深度学习
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案例介绍
该项目展示了一个基于PyTorch的深度学习回归模型全流程。模型在30个轮次内训练损失良好收敛，测试集R²为0.6212，RMSE为0.0272。预测结果与真实值趋势高度一致，验证了模型的有效性与实用性。
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该项目展示了一个基于PyTorch的深度学习回归模型全流程。模型在30个轮次内训练损失良好收敛，测试集R²为0.6212，RMSE为0.0272。预测结果与真实值趋势高度一致，验证了模型的有效性与实用性。
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