AI智能伴侣
案例介绍
它主要做这些事：
展示聊天界面
页面标题是“AI 智能伴侣”，左边侧边栏里可以输入“昵称”和“性格”。
主区域有 st.chat_input() 用来让你输入问题。
会把对话历史（st.session_state.messages）逐条用 st.chat_message() 显示出来。
调用 DeepSeek 大模型
使用 from openai import OpenAI 这个 SDK 去访问 DeepSeek。
需要环境变量 DEEPSEEK_API_KEY获取。
请求时用 model="deepseek-chat"，并且 stream=True：也就是流式输出回答，边生成边显示。
会话历史管理（保存/加载/删除）
会把每次会话保存成 sessions/{current_session}.json。
侧边栏“会话历史”会读取 sessions/ 目录里所有 .json，列出会话，并提供：
打开会话：把对应 JSON 里的 messages/nick_name/natnm 加载回 st.session_state。
删除会话：删除对应 JSON 文件。
AI智能伴侣
案例介绍
Streamlit 网页版的 AI 聊天应用（我把它叫“AI 智能伴侣”）。
它主要做这些事：
展示聊天界面
页面标题是“AI 智能伴侣”，左边侧边栏里可以输入“昵称”和“性格”。
主区域有 st.chat_input() 用来让你输入问题。
会把对话历史（st.session_state.messages）逐条用 st.chat_message() 显示出来。
调用 DeepSeek 大模型
使用 from openai import OpenAI 这个 SDK 去访问 DeepSeek。
需要环境变量 DEEPSEEK_API_KEY获取。
请求时用 model="deepseek-chat"，并且 stream=True：也就是流式输出回答，边生成边显示。
会话历史管理（保存/加载/删除）
会把每次会话保存成 sessions/{current_session}.json。
侧边栏“会话历史”会读取 sessions/ 目录里所有 .json，列出会话，并提供：
打开会话：把对应 JSON 里的 messages/nick_name/natnm 加载回 st.session_state。
删除会话：删除对应 JSON 文件。
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