电影数据分析系统
案例介绍
针对站点反爬机制，通过配置请求延时、UA 伪装、模拟滑动翻页等策略提升爬取稳定性，对评论等脏数据使用正则表达式完成清洗过滤，保证数据质量。独立实现分页爬取、自动重试与异常捕获机制，确保爬虫长期稳定运行。最终构建出包含数千条影视数据的分析库，为后续评分统计、票房对比、影评词云分析等功能提供可靠数据支撑。
电影数据分析系统
案例介绍
我独立负责全流程设计与开发，从需求分析、爬虫搭建、数据处理到数据库存储均由个人完成。基于 Scrapy 框架构建分布式爬虫，结合 Playwright 解决动态渲染数据加载问题，实现电影基础信息、评分、票房、影评及榜单数据的批量爬取。自主设计 MySQL 数据表结构，完成电影名称、导演、演员、类型、上映时间、评分、票房等多维度字段存储，并通过电影链接与唯一标识实现增量爬取与数据去重，避免重复采集。
针对站点反爬机制，通过配置请求延时、UA 伪装、模拟滑动翻页等策略提升爬取稳定性，对评论等脏数据使用正则表达式完成清洗过滤，保证数据质量。独立实现分页爬取、自动重试与异常捕获机制，确保爬虫长期稳定运行。最终构建出包含数千条影视数据的分析库，为后续评分统计、票房对比、影评词云分析等功能提供可靠数据支撑。
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