食探
微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。
案例介绍
该项目是一个结合 AI 推荐与本地生活服务的智能选餐平台。用户可以根据个人需求输入想要的菜品或饮食偏好，系统通过 AI 生成对应的食谱及饮食计划。同时，平台整合附近超市的商品数据，对所需食材进行价格比对，帮助用户在不同商家之间选择更具性价比的购买方案。
在技术实现上，前端采用 Vue.js 构建交互界面，后端基于 ASP.NET Core 提供 API 支持，并通过第三方接口获取超市商品信息，实现实时或近实时的数据比价。AI 模块用于生成食谱建议及饮食搭配方案，提升用户体验。
该系统不仅关注“吃什么”，还解决“怎么买更划算”的问题，具备较强的实用性和扩展性。
在技术实现上，前端采用 Vue.js 构建交互界面，后端基于 ASP.NET Core 提供 API 支持，并通过第三方接口获取超市商品信息，实现实时或近实时的数据比价。AI 模块用于生成食谱建议及饮食搭配方案，提升用户体验。
该系统不仅关注“吃什么”，还解决“怎么买更划算”的问题，具备较强的实用性和扩展性。
食探
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
案例介绍
该项目是一个结合 AI 推荐与本地生活服务的智能选餐平台。用户可以根据个人需求输入想要的菜品或饮食偏好，系统通过 AI 生成对应的食谱及饮食计划。同时，平台整合附近超市的商品数据，对所需食材进行价格比对，帮助用户在不同商家之间选择更具性价比的购买方案。
在技术实现上，前端采用 Vue.js 构建交互界面，后端基于 ASP.NET Core 提供 API 支持，并通过第三方接口获取超市商品信息，实现实时或近实时的数据比价。AI 模块用于生成食谱建议及饮食搭配方案，提升用户体验。
该系统不仅关注“吃什么”，还解决“怎么买更划算”的问题，具备较强的实用性和扩展性。
案例图片
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
扫码加微信 · 客服人工对接
