跨境电商多Agent协作系统

电子商务 B2C 案例ID:238829
Python后端·Flask/爬虫/运维
14 年经验· 自由职业(自有技术团队)
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

这是一个跨境电商多 Agent 协作系统,包含5个专业Agent:选品分析、舆情分析、客服话术、视频脚本、多平台发布。

用户输入任意关键词(如“露营灯”),系统自动返回:
- 选品分析:1688采购价、Amazon售价、利润率、月销量、竞争强度
- 舆情分析:TikTok/Reddit/Amazon各平台讨论热度和用户反馈
- 客服话术:英文FAQ模板,可直接用于客户沟通
- 视频脚本:TikTok 15秒种草脚本,包含Hook、分镜、CTA、标签
- 多平台发布:TikTok Shop上架方案 + Amazon Listing优化

我在该项目中负责:系统架构设计、5个Agent的Prompt工程、前后端全栈开发、部署上线。

技术栈:Python/Flask + OpenClaw + Claude API + HTML/CSS/JS

跨境电商多Agent协作系统

电子商务 · B2C 案例ID:238829
联系该工程师
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作者: Python后端·Flask/爬虫/运维 - 14年经验- 自由职业(自有技术团队)

案例介绍

这是一个跨境电商多 Agent 协作系统,包含5个专业Agent:选品分析、舆情分析、客服话术、视频脚本、多平台发布。

用户输入任意关键词(如“露营灯”),系统自动返回:
- 选品分析:1688采购价、Amazon售价、利润率、月销量、竞争强度
- 舆情分析:TikTok/Reddit/Amazon各平台讨论热度和用户反馈
- 客服话术:英文FAQ模板,可直接用于客户沟通
- 视频脚本:TikTok 15秒种草脚本,包含Hook、分镜、CTA、标签
- 多平台发布:TikTok Shop上架方案 + Amazon Listing优化

我在该项目中负责:系统架构设计、5个Agent的Prompt工程、前后端全栈开发、部署上线。

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