采用 Node.js 搭建服务,通过 WebSocket 连接 NapCat 实现 QQ 消息监听;
使用 axios 调用豆包 AI 接口对文本进行信息抽取;
通过 xlsx 库将原始消息与 AI 提取结果自动写入 Excel;
整体为自动化数据采集 + AI 处理的轻量级后端服务,可直接部署运行。
项目名称: 基于 mPaaS 平台的企业级移动应用全链路质量
1、 项目环境搭建。 2、 和业务对接需求,在现场和客户需
全栈工程师 主要负责 1、 PC核心代码编写(任务计划下发
企业级 BI+AI 数据分析平台
本项目分为机构端(所有报数行业)和中心端,面向各个行业(银行
- 语言与运行:Python、asyncio(异步采集)
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