AI评测系统
案例介绍
基于Python后端与React/Next.js前端技术栈，独立构建了一套高性能AI大模型评测系统。该系统旨在解决多模型对比与效果验证的复杂需求，核心功能涵盖模型仓库管理与评测数据集的全生命周期维护。通过架构优化，实现了“一键启动”多模型、多评测集的并发测试能力，极大降低了评测门槛。系统内置可视化的Bad Case深度分析模块，支持对错误样本进行细粒度溯源；同时配备动态排行榜，实时量化并展示各模型在不同维度下的性能表现，为算法迭代与选型提供精准的数据支撑，实现了从模型接入、评测到分析的全流程闭环。
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