高并发秒杀系统
案例介绍
我的角色：后端负责人，主导架构设计与核心代码实现。
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis Cluster + RocketMQ + MySQL（分库分表）+ Sentinel
核心工作：
设计多级缓存（本地Caffeine + 分布式Redis）减少热点商品对数据库的冲击。
使用RocketMQ削峰填谷，将秒杀请求转为消息异步落库，提升吞吐量。
实现Redis预扣库存 + 数据库最终一致性方案，彻底解决超卖问题。
配置Sentinel限流降级，对异常流量进行熔断，保护下游系统。
成果：支撑了10万QPS的瞬时流量，系统可用性从95%提升到99.99%，零超卖。
高并发秒杀系统
案例介绍
项目背景：为一家中型电商平台重构秒杀模块，原有系统在高峰时频繁宕机，订单超卖严重。
我的角色：后端负责人，主导架构设计与核心代码实现。
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis Cluster + RocketMQ + MySQL（分库分表）+ Sentinel
核心工作：
设计多级缓存（本地Caffeine + 分布式Redis）减少热点商品对数据库的冲击。
使用RocketMQ削峰填谷，将秒杀请求转为消息异步落库，提升吞吐量。
实现Redis预扣库存 + 数据库最终一致性方案，彻底解决超卖问题。
配置Sentinel限流降级，对异常流量进行熔断，保护下游系统。
成果：支撑了10万QPS的瞬时流量，系统可用性从95%提升到99.99%，零超卖。
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