案例介绍
这个项目基于轴承振动信号分析，能够自动识别内圈、滚珠、外圈三种故障位置，并判断故障的严重程度。系统先对原始信号进行降噪与自适应特征提取，再通过分类模型实现精准的故障定位，输出带有可信度的诊断结果，帮助及时发现早期隐患、指导精准维修。
我在项目中担任算法设计者，负责构建故障特征工程方案，设计并训练多分类模型，优化其对不同故障程度的区分能力，并完成模型评估与迭代，确保内圈、滚珠、外圈故障定位的准确性和鲁棒性。
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