本系统是一个面向新能源与工业智能化的多场景监测预测平台,深度融合物联网传感、时序数据和计算机视觉技术,实现了六大核心功能:
新能源发电预测:利用风速、风向、空气密度、温度、气压等多维气象要素,对风力发电功率进行精准预测;同时基于温度、降水率、云量、风速、长短波辐射通量及能见度等,实现光伏发电功率的精细化预测。
电力负荷预测:结合气温、水平面太阳直接辐射和散射辐射数据,构建负荷预测模型,支撑电网经济调度。
煤矿安全与设备诊断:通过温度、湿度、气压实时预测井下瓦斯浓度,实现超前预警;针对轴承振动信号,识别内圈、滚珠、外圈等不同部位的故障程度,完成故障精准定位。
煤炭视觉目标检测:基于计算机视觉算法,对输送带上的煤、矸石、异物及未知物进行实时识别与分类,提升选煤智能化水平。
在作品中,我担任整体算法设计与核心模块研发角色,重点负责光伏发电预测与电力负荷预测的多源数据融合建模,主导瓦斯浓度预测与轴承故障诊断的算法实现与优化,并深度参与了煤炭目标检测模型的部署及全系统联调,确保从数据预处理到推理输出的端到端闭环。