1. 负责多源金融数据（全市场量价数据、基本面财务数据）的自动化采集、清洗与标准化，建立并维护本地金融数据库，保障高质量的数据源供给。
2. 使用 Python 搭建回测框架，将交易逻辑转化为算法代码，实现多因子选股与动量策略的历史回测与参数寻优。
3. 开发包含行情预警、信号生成的辅助交易工具，并对接 API 实现部分策略信号的自动化推送，大幅提升了交易执行效率与纪律性。
4. 结合自身多年的盘感与交易经验，不断迭代系统底层逻辑，实现“数据获取-策略回测-实盘模拟-信号输出”的完整业务闭环。