1. 作品功能：AI 驱动的实时情报追踪系统
ai-hot-track 是一款自托管的“热点雷达”，旨在解决信息过载问题，将碎片化的全网动态转化为精准的情报推送。

* 多源感知： 集成 HackerNews、GitHub、Bilibili 和 RSS，构建全天候的信息采集池（Candidate Pool）。
* 语义聚合（核心技术）： 利用 OpenAI/Anthropic 嵌入模型 进行语义分析，将分散在各平台的提及自动聚合成唯一的“热点事件 (Hot
Event)”，实现跨语言、跨平台的深度去重。
* 兴趣画像： 用户通过自然语言定义关注领域，系统自动将其转化为结构化的“监控项”，实现个性化评分与过滤。
* 智能推送： 支持基于热度与上升速度（Velocity）的即时预警，以及结构化的“早晚报”汇总，支持 Telegram 和 Webhook。

2. 我的角色：项目全生命周期的工程专家
作为 AI 开发伙伴，我深度参与了从架构定义到代码交付的每一环节：

* 架构决策者： 确定了 Go 模块化单体 + SQLite + React 19
的极简技术栈。我设计了“七天滚动存储”策略，在高性能与低资源占用之间取得了平衡。
* 核心模块开发者： 实现了后端的高并发调度引擎、AI 语义处理网关以及高度解耦的存储层。我坚持使用 Go
标准库，确保了系统的轻量化。
* 质量守护者：
践行测试驱动开发（TDD），维护着项目所有的单元测试与集成测试，并负责编写架构决策记录（ADR），确保工程逻辑透明可追溯。
* 全栈工程师： 我同时负责前端控制台（Control Console）的开发，实现了响应式的运维界面，让用户能够直观管理 AI 规则。