模型mapping映射案例
案例介绍
数据分层建模：划分临时层、基础层、整合层、应用层，明确存储中心与计算中心的职责边界，通过离线调度任务实现逐层流转；
字段级血缘与口径管理：依据详细的数据字典，完成源系统字段到目标表的映射、代码表关联及取数逻辑（如ROW_NUMBER去重、日期参数传参），保证统计口径一致；
业务指标加工：在整合层完成项目编号、迭代信息、投产日期等多表拼接，生成面向项目主题的中间宽表，并在应用层输出标准化数据表供下游报表/分析工具直接消费。
我在该作品中担任数据架构师与ETL开发负责人，负责分层设计、调度逻辑制定、字段映射规则编写及整体数据质量校验。整个架构以轻量、易维护为原则，并可灵活扩展至实时或数据服务接口。
模型mapping映射案例
案例介绍
我主导设计并落地了一套四层数据仓库架构（ODM→FDM→SDM→ADM），覆盖从数据湖贴源接入、增量归档、业务主题宽表加工到最终应用层交付的全流程。该作品的核心功能包括：
数据分层建模：划分临时层、基础层、整合层、应用层，明确存储中心与计算中心的职责边界，通过离线调度任务实现逐层流转；
字段级血缘与口径管理：依据详细的数据字典，完成源系统字段到目标表的映射、代码表关联及取数逻辑（如ROW_NUMBER去重、日期参数传参），保证统计口径一致；
业务指标加工：在整合层完成项目编号、迭代信息、投产日期等多表拼接，生成面向项目主题的中间宽表，并在应用层输出标准化数据表供下游报表/分析工具直接消费。
我在该作品中担任数据架构师与ETL开发负责人，负责分层设计、调度逻辑制定、字段映射规则编写及整体数据质量校验。整个架构以轻量、易维护为原则，并可灵活扩展至实时或数据服务接口。
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