赵帅的案例列表
模型mapping映射案例
我主导设计并落地了一套四层数据仓库架构（ODM→FDM→SDM→ADM），覆盖从数据湖贴源接入、增量归档、业务主题宽表加工到最终应用层交付的全流程。该作品的核心功能包括： 数据分层建模：划分临时层、基础层、整合层、应用层，明确存储中心与计算中心的职责边界，通过离线调度任务实现逐层流转； 字段级血缘与口径管理：依据详细的数据字典，完成源系统字段到目标表的映射、代码表关联及取数逻辑（如ROW_NUMBER去重、日期参数传参），保证统计口径一致； 业务指标加工：在整合层完成项目编号、迭代信息、投产日期等多表拼接，生成面向项目主题的中间宽表，并在应用层输出标准化数据表供下游报表/分析工具直接消费
政府模型设计
多源灾害表统一接入：整合“历史重大灾害事件点数据”“气象灾害_历次低温/霜冻致灾因子调查表”“森林火灾历史数据”“北京历史地震事件”等十余个源系统表（来自应急管理、气象、林业等部门），通过四层数据架构（ODM→FDM→SDM→ADM）实现异构数据的标准化入库。 精细化业务规则校验：依据你提供的字段级规则表，在基础层（FDM）完成以下强制校验与清洗： 非空校验：灾害中文名、灾害开始时间、灾害发生详细地址、来源资源名称、突发事件分类大类等不可为空； 格式校验：灾害开始时间严格遵循 yyyy-mm-dd hh24:mi:ss； 唯一性约束：灾害开始时间 + 灾害发生详细地址 联合唯一； 逻
案例判断参考
赵帅的案例列表
模型mapping映射案例
我主导设计并落地了一套四层数据仓库架构（ODM→FDM→SDM→ADM），覆盖从数据湖贴源接入、增量归档、业务主题宽表加工到最终应用层交付的全流程。该作品的核心功能包括： 数据分层建模：划分临时层、基础层、整合层、应用层，明确存储中心与计算中心的职责边界，通过离线调度任务实现逐层流转； 字段级血缘与口径管理：依据详细的数据字典，完成源系统字段到目标表的映射、代码表关联及取数逻辑（如ROW_NUMBER去重、日期参数传参），保证统计口径一致； 业务指标加工：在整合层完成项目编号、迭代信息、投产日期等多表拼接，生成面向项目主题的中间宽表，并在应用层输出标准化数据表供下游报表/分析工具直接消费...
政府模型设计
多源灾害表统一接入：整合“历史重大灾害事件点数据”“气象灾害_历次低温/霜冻致灾因子调查表”“森林火灾历史数据”“北京历史地震事件”等十余个源系统表（来自应急管理、气象、林业等部门），通过四层数据架构（ODM→FDM→SDM→ADM）实现异构数据的标准化入库。 精细化业务规则校验：依据你提供的字段级规则表，在基础层（FDM）完成以下强制校验与清洗： 非空校验：灾害中文名、灾害开始时间、灾害发生详细地址、来源资源名称、突发事件分类大类等不可为空； 格式校验：灾害开始时间严格遵循 yyyy-mm-dd hh24:mi:ss； 唯一性约束：灾害开始时间 + 灾害发生详细地址 联合唯一； 逻...
