该案例为企业智能客服与知识库问答系统,负责 RAG 检索、文档切片、向量召回、提示词编排、对话上下文管理和前端联调。系统支持将产品资料、常见问题和业务规则整理为知识库,根据用户问题生成可审核的回复草稿,并预留 TTS、ASR 与本地模型接口,适合客服提效、内部知识查询和智能助手场景。
此属于个人项目 通过python和win32gui实现
参赛获奖作品 负责其后端开发 负责人工智能训练数据收集与
项目名称:扫地机器人(米家1c、追觅D9)
由于大部分项目部署在甲方内网,无法提供在线预览。为此,我会在
人力成本越来越高,运营效率低,传统业务流程依赖大量人工操作,
本项目为完成纪检委的信息化工作要求,将数据建模与业务规则深度
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