安卓自动化工具

人工智能智能硬件案例ID：240795

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案例介绍

【工具名称】：基于ADB的安卓模拟器自动化动作编排系统

【开发平台】： Python 3.x + ADB (Android Debug Bridge)

【核心架构】：
采用动作编辑器与动作执行器解耦的双模块设计。编辑器负责可视化编排与脚本生成，执行器负责通过ADB协议与安卓模拟器/真机通信，实现自动化指令下发与状态回传。

【技术原理】：

连接层：使用pure-python-adb或subprocess调用ADB命令，建立PC与安卓模拟器（如MuMu、雷电、夜神）的TCP/USB调试通道。

动作编辑器：基于tkinter/PyQt开发GUI界面，支持点击、滑动、长按、输入文本、等待、截图比对等原子动作的拖拽编排与参数配置，生成JSON/YAML格式的动作序列脚本。

动作执行器：解析动作脚本，通过ADB命令（input tap、input swipe、input text、screencap等）逐条下发至模拟器，并增加帧级延迟控制与异常断点续传机制。

状态同步：实时截取模拟器画面进行图像识别（OpenCV模板匹配），实现基于UI控件的智能等待与条件跳转。

【应用价值】：
解决了手游辅助测试、APP自动化回归、模拟器多开批量操作等场景下的重复劳动问题。编排与执行的分离设计，使得非技术人员也能通过编辑器快速定制自动化流程，执行器则支持多模拟器并发执行，大幅提升测试与运维效率。