ERP系统+AI功能
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案例介绍
项目描述：负责工程类企业ERP系统的全栈开发与智能化升级。核心工作是主导将 LangChain4j 与通义千问大模型能力深度集成到企业经营分析场景，构建“ERP智能分析助手”，实现从固定报表到自然语言交互的变革。
我的职责与成果：
AI能力落地：基于 LangChain4j 框架，设计并构建了面向企业经营分析场景的AI Agent。通过 Tool Calling 机制，将大模型与系统内项目、合同、付款、供应商等核心业务的查询分析能力打通。
体验优化：设计了多轮会话记忆功能，支持用户进行连续追问与上下文关联的复杂业务查询，极大提升了交互体验与分析深度。
业务价值提升：将传统ERP的固定报表查询模式，升级为自然语言交互式智能分析。管理层可直接通过对话获取经营看板、财务统计及风险预警，显著降低使用门槛，提升了跨业务数据关联分析与风险识别效率。
全栈开发：深度参与ERP系统原有业务模块的后端开发、数据逻辑梳理与前端界面实现，确保AI分析能力能准确映射并服务于真实业务场景。
我的职责与成果：
AI能力落地：基于 LangChain4j 框架，设计并构建了面向企业经营分析场景的AI Agent。通过 Tool Calling 机制，将大模型与系统内项目、合同、付款、供应商等核心业务的查询分析能力打通。
体验优化：设计了多轮会话记忆功能，支持用户进行连续追问与上下文关联的复杂业务查询，极大提升了交互体验与分析深度。
业务价值提升：将传统ERP的固定报表查询模式，升级为自然语言交互式智能分析。管理层可直接通过对话获取经营看板、财务统计及风险预警，显著降低使用门槛，提升了跨业务数据关联分析与风险识别效率。
全栈开发：深度参与ERP系统原有业务模块的后端开发、数据逻辑梳理与前端界面实现，确保AI分析能力能准确映射并服务于真实业务场景。
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项目描述：负责工程类企业ERP系统的全栈开发与智能化升级。核心工作是主导将 LangChain4j 与通义千问大模型能力深度集成到企业经营分析场景，构建“ERP智能分析助手”，实现从固定报表到自然语言交互的变革。
我的职责与成果：
AI能力落地：基于 LangChain4j 框架，设计并构建了面向企业经营分析场景的AI Agent。通过 Tool Calling 机制，将大模型与系统内项目、合同、付款、供应商等核心业务的查询分析能力打通。
体验优化：设计了多轮会话记忆功能，支持用户进行连续追问与上下文关联的复杂业务查询，极大提升了交互体验与分析深度。
业务价值提升：将传统ERP的固定报表查询模式，升级为自然语言交互式智能分析。管理层可直接通过对话获取经营看板、财务统计及风险预警，显著降低使用门槛，提升了跨业务数据关联分析与风险识别效率。
全栈开发：深度参与ERP系统原有业务模块的后端开发、数据逻辑梳理与前端界面实现，确保AI分析能力能准确映射并服务于真实业务场景。
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