案例介绍
该案例面向科研和工程测试数据处理场景，主要解决多批次测试数据字段不统一、人工整理图表耗时、异常记录难以快速定位的问题。工具流程包括读取 Excel/CSV 原始数据，统一字段名称，按样品编号和测试条件分组，计算退化比例或关键统计指标，标记缺失值和异常点，并输出清洗后的数据表、汇总表和可用于汇报的图表。项目中负责数据结构梳理、清洗规则设计、统计逻辑实现和交付说明整理。类似方案可用于可靠性测试、实验数据汇总、质量分析、月度报表自动化和批量图表生成。
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