案例介绍
本项目为企业仓储业务自动化处理系统，主要解决老旧仓储系统无法批量导入数据、人工录入效率低及数据格式混乱等问题。
项目基于 Python + Selenium 开发，实现 Excel 数据自动清洗、订单自动录入、批量数据处理、系统数据回填及邮件自动发送等功能。
系统可自动识别不同格式 Excel 数据，通过规则匹配与数据标准化处理，实现多来源数据统一整理。随后自动完成仓储系统订单录入、数据关联及结果导出，大幅降低人工操作成本。
本人独立负责项目需求分析、自动化流程设计、Python 脚本开发、异常处理及项目部署交付工作。
项目上线后，客户原本需要数小时完成的数据处理流程缩短至数分钟，显著提升仓储业务处理效率。
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