招聘数据分析看板系统
案例介绍
这是一个完整的招聘数据分析看板系统，实现了数据采集、存储、可视化展示的全流程。
【技术栈】
- 后端：Flask框架（Python）
- 数据库：SQLite
- 前端：HTML5 + CSS3
- 可视化：ECharts
- 数据采集：Python脚本
【核心功能】
1. 数据采集：模拟采集10条招聘数据（岗位名称、公司、薪资、城市、经验）
2. 数据存储：SQLite数据库持久化存储
3. 数据展示：岗位列表表格，支持完整数据查看
4. 数据可视化：城市岗位分布柱状图、各城市平均薪资对比饼图
5. 统计看板：岗位总数、覆盖城市、最高平均薪资、最热门岗位
【使用场景】
- 企业HR进行市场薪资调研
- 求职者了解行业趋势和薪资水平
- 数据分析入门练习项目
- 个人作品集展示
【亮点】
- 响应式设计，支持手机端访问
- 图表交互式展示，鼠标悬停显示详情
- RESTful API设计，前后端分离
- 代码结构清晰，易于扩展
招聘数据分析看板系统
案例介绍
【作品功能】
这是一个完整的招聘数据分析看板系统，实现了数据采集、存储、可视化展示的全流程。
【技术栈】
- 后端：Flask框架（Python）
- 数据库：SQLite
- 前端：HTML5 + CSS3
- 可视化：ECharts
- 数据采集：Python脚本
【核心功能】
1. 数据采集：模拟采集10条招聘数据（岗位名称、公司、薪资、城市、经验）
2. 数据存储：SQLite数据库持久化存储
3. 数据展示：岗位列表表格，支持完整数据查看
4. 数据可视化：城市岗位分布柱状图、各城市平均薪资对比饼图
5. 统计看板：岗位总数、覆盖城市、最高平均薪资、最热门岗位
【使用场景】
- 企业HR进行市场薪资调研
- 求职者了解行业趋势和薪资水平
- 数据分析入门练习项目
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【亮点】
- 响应式设计，支持手机端访问
- 图表交互式展示，鼠标悬停显示详情
- RESTful API设计，前后端分离
- 代码结构清晰，易于扩展
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