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南宁Python兼职程序员

ID：417813

一嘎

前后端工程师

公司信息：
无

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
南宁
全区

技术能力

我是一名Python自动化开发者，主要面向中小企业和个人提供脚本开发、数据处理和简单爬虫服务。以下是我的核心技术能力：

Python编程：熟练掌握Python基础语法、函数、面向对象编程，能够编写结构清晰、可维护的脚本代码。常用的库包括requests、BeautifulSoup、selenium、pandas、openpyxl、pyautogui等。

数据处理与Excel自动化：使用pandas和openpyxl处理Excel/CSV文件，能够完成数据清洗（去重、缺失值处理、格式统一）、多文件合并与拆分、自动生成统计报表等任务。曾帮助客户将原本需要4小时的手工报表工作缩短到5分钟。

网页数据采集：基于requests和BeautifulSoup开发静态网页爬虫，使用selenium处理需要JavaScript渲染的动态页面。能够采集新闻、招聘信息、商品价格等公开数据，并导出为Excel或JSON格式。严格遵守robots协议和相关法律法规，不采集非公开数据。

自动化脚本开发：使用pyautogui和pygetwindow开发桌面自动化脚本，实现自动填写表单、批量文件处理、定时备份、消息自动发送等功能。能够将Python脚本打包成exe文件，方便没有Python环境的客户使用。

Web开发基础：了解Flask框架，能够开发简单的API接口。熟悉MySQL数据库的基本操作（增删改查）。能够配合前端完成简单的小型Web应用。

版本控制：使用Git进行代码管理，有良好的提交习惯。

我专注于小快灵的工具开发，擅长理解非技术客户的真实需求，交付时会提供使用说明。对于2000元以内的中小型项目，我能够在3-7天内完成交付并提供一周内的免费微调。

项目经验

以下是我在实际接单和练习中完成的代表性项目：

多店铺销售报表自动合并工具
某电商卖家有12个店铺的Excel报表，需要每周合并成一个总表并计算各店铺销售额。我使用pandas开发了自动化脚本，从读取文件、数据清洗到生成汇总表全程自动化，并增加了数据校验功能防止遗漏。客户反馈每周节省3小时工作量。该项目交付包括脚本源码和使用说明文档。

招聘网站岗位信息采集
客户需要采集某招聘网站上的Python相关岗位信息（岗位名称、公司、薪资、地点、技能要求）。我使用requests和BeautifulSoup开发爬虫，设置了合理的请求间隔避免对目标网站造成压力，最终采集了800余条数据并导出为Excel文件供客户分析。项目按时交付，客户给予了5星好评。

公司合同文件批量重命名与归档
某公司行政人员有上千份PDF合同文件，需要按照“合同编号_客户名称_签订日期”的格式批量重命名。我使用Python的os和re模块开发了重命名脚本，并增加了重复文件检测功能，5分钟内完成了原本需要两天的手工整理工作。脚本已打包成exe文件，客户可以自己反复使用。

商品数据分析与可视化（练习项目）
使用pandas分析某电商的商品销售数据，包括销量排行、价格分布、评价分析等维度，并使用pyecharts生成交互式图表（柱状图、饼图、折线图），最终输出HTML报表。该项目展示了我处理真实数据和可视化呈现的能力。

Flask + MySQL 简易图书管理系统（练习项目）
开发了一个基于Flask和MySQL的图书管理系统，实现了图书的增删改查功能，并设计了简洁的前端页面。该项目帮助我理解了Web开发的前后端交互流程和数据库操作。

以上项目均为本人独立完成。如需了解更多细节，可通过平台联系我，我会提供更详细的说明。目前我每天有2-3小时可用于接单，欢迎有需求的朋友通过平台委托任务。

案例展示

多店铺销售报表自动合并

【作品功能】本工具用于批量合并多个Excel/CSV文件。用户只需将所有待合并的文件放入指定文件夹，运行脚本即可自动完成合并，并在最终结果中添加“来源文件”列，方便追溯数据来源。【技术栈】 - Python 3.9+ - pandas（数据处理） - openp
多店铺销售报表自动合并

【作品功能】本工具用于批量合并多个店铺的Excel销售报表。用户只需将所有店铺的报表文件放入指定文件夹，运行脚本即可自动完成合并，并在结果中添加“来源文件”列，方便追溯每条数据的来源店铺。【技术栈】 - Python 3.9+ - pandas（数据处理） -
招聘数据分析看板系统

【作品功能】这是一个完整的招聘数据分析看板系统，实现了数据采集、存储、可视化展示的全流程。【技术栈】 - 后端：Flask框架（Python） - 数据库：SQLite - 前端：HTML5 + CSS3 - 可视化：ECharts - 数据采集：Pytho
招聘数据分析看板系统

【作品功能】这是一个完整的招聘数据分析看板系统，实现了数据采集、存储、可视化展示的全流程。【技术栈】 - 后端：Flask框架（Python） - 数据库：SQLite - 前端：HTML5 + CSS3 - 可视化：ECharts - 数据采集：Pytho