随着电子商务行业高速发展，电商企业积累了海量销售订单、商品品类及地区消费数据。传统人工统计分析效率低、维度单一，难以满足企业精细化运营与决策需求。本课题设计并实现了基于 SpringBoot 与 Python 的电商销售数据分析与可视化平台，构建数据从采集、清洗、分析到可视化展示的完整流程，为电商运营提供高效的数据支撑。
平台采用前后端分离架构，后端以 SpringBoot+MyBatis-Plus 搭建服务，前端通过 Vue3+Element Plus+ECharts 实现可视化大屏与管理界面；利用 Python 完成数据处理、分析与销量预测，结果存储于 MySQL 数据库。系统实现了数据可视化、统计分析、查询导出、双角色权限管理、系统设置及权限控制等功能，可展示月度趋势、分类占比、地区分布、热销排行等指标。
经测试，平台运行稳定、操作便捷、展示直观，完整实现了电商数据分析与可视化功能，达到预期设计目标，具备良好的实用性与扩展性。