项目描述
该项目面向网格化管理场景 ,建设智能化晨会交班系统。系统融合大模型、语音识别 ASR、语音合成 TTS、知识库、数字人等 AI 能力 ,实现晨会脚本智能生成、语音指令控制、数字人内容宣讲、会议流程管理及数据查询操作等功能。
用户既可以通过语音操作控制晨会流程 ,也可以提前在管理端录入宣讲内容 ,由系统自动完成晨会脚本组织、 内容播报和流程推进。项目同时打通腾讯会议能力 ,支持结合腾讯会议完成线上晨会流程 ,并开发服务号入口 ,方便用户通过服务号查询和操作相关数据 ,实现晨会场景的智能化、 自动化和线上化。
技术架构
. 管理端 :Spring Boot、MySQL、Redis ,采用前后端分离架构 ,支持多租户、多角色权限控制和数据隔离。
. 应用端 : Flask ,负责语音识别、语音意图分析、大模型能力调用、数字人服务对接及业务流程编排。
. AI 能力 :大模型、ASR、TTS、知识库、数字人服务。
. 第三方集成 :腾讯会议、微信公众号/服务号。
. 部署运维 : Linux、Docker、Nginx、服务部署、接口联调、线上问题排查。
数字人全景解说及智控大屏平台,是一套融合数字人交互、大模型语
NLVM是一个编译器后端,采用动态类型,虚拟处理器解释的架构
## 1. 项目背景 呼叫中心与客服场景每天会产生大量录音
将Ollama封装成一个与C互调用的包,用于互调用(JNI)
基于OpenCode智能编码Agent、LangChain大
独立完成基于Flask和计算机视觉的鼻饲术操作技能自动化考核
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