全域指标与维度管理平台

猿急送>北京兼职程序员>福气满满>

案例列表

基本信息

案例ID：241483

技术顾问：福气满满 - 3年经验 - 京东

联系沟通

微信扫码，建群沟通

项目名称：全域指标与维度管理平台

所属行业：电子商务 - B2C

->查看更多案例

案例介绍

项目介绍：
该平台面向公司多业务线的数据分析与决策场景，统一管理核心业务指标与维度体系，解决不同系统间指标口径不一致、重复开发、查询链路复杂以及数据不可追溯等问题，支持指标从定义、计算、存储到查询的全链路管理。
平台支持离线与实时双链路指标计算能力，并通过统一指标服务对外提供标准化API能力，服务于BI报表、数据分析、推荐策略及业务监控等多个场景。

个人职责：
负责指标中心核心模块设计与开发，包括指标定义模型、指标版本管理、指标血缘关系建模，实现指标从“定义 → 计算 → 使用”的全链路追踪能力
设计并实现指标与维度统一元数据模型，支持多级维度体系（如用户维度、设备维度、地域维度等）及维度映射规则，保证跨业务指标口径一致性
参与构建指标计算调度体系，基于任务依赖关系实现指标自动调度执行，支持离线（Hive/Spark）与实时（Flink）混合计算链路
开发指标查询服务API（Java后端），基于Redis + 本地缓存 + 异步加载优化查询性能，支持高并发低延迟指标查询请求
负责指标数据一致性保障机制设计，包括指标版本灰度发布、回溯计算与数据校验机制
建立指标质量监控体系，对指标延迟、缺失率、异常波动进行实时检测并触发告警
技术亮点：
基于元数据驱动架构实现指标统一建模，提升指标复用率与一致性
结合Kafka + Flink + Spark构建实时+离线双链路指标体系
设计指标血缘关系模型，实现指标依赖可追踪与影响分析
使用多级缓存（Redis + 本地缓存）优化指标查询性能，支持高并发访问场景
引入指标版本机制与灰度发布，支持历史指标回溯与对比分析