分布式数据爬虫系统
案例介绍
负责分布式爬虫系统的设计与开发，针对行业资讯、公开商业数据进行常态化采集。基于异步协程与多线程提升爬取效率，使用 Playwright 处理动态渲染页面、反爬验证与人机校验；搭建代理池与请求频率控制策略，配合 UA 伪装、Cookie 池规避站点反爬机制。采用 Redis 实现爬虫任务分发、去重与断点续爬，避免重复采集与任务中断问题。设计数据清洗、格式转换、脏数据过滤逻辑，结构化数据落地至 MySQL 数据库。项目稳定运行，日均采集数据量超 20 万条，爬取成功率稳定在 98% 以上，为业务数据分析提供可靠数据源。
分布式数据爬虫系统
案例介绍
技术栈：Python、Scrapy、Playwright、Redis、MySQL、ProxyPool、多线程 / 异步协程
负责分布式爬虫系统的设计与开发，针对行业资讯、公开商业数据进行常态化采集。基于异步协程与多线程提升爬取效率，使用 Playwright 处理动态渲染页面、反爬验证与人机校验；搭建代理池与请求频率控制策略，配合 UA 伪装、Cookie 池规避站点反爬机制。采用 Redis 实现爬虫任务分发、去重与断点续爬，避免重复采集与任务中断问题。设计数据清洗、格式转换、脏数据过滤逻辑，结构化数据落地至 MySQL 数据库。项目稳定运行，日均采集数据量超 20 万条，爬取成功率稳定在 98% 以上，为业务数据分析提供可靠数据源。
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