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重庆Python兼职程序员

ID：418173

cqrocky

全栈工程师

公司信息：
深圳慧链云科技有限公司

工作经验：
15年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
重庆
全区

技术能力

本人具备多编程语言深耕能力，熟练掌握 Java、Python、Golang、PHP、C#、C++ 主流开发语言；Java 技术栈精通 SpringBoot、SpringCloud 微服务生态，熟练使用 MyBatis 进行数据持久化开发，能独立完成后端业务开发、微服务拆分、服务治理与接口封装；Python 擅长数据分析、AI 工程化及接口开发，熟练运用 FastAPI 构建高性能 AI 推理服务，精通 LangChain、LangGraph 框架，具备 RAG 检索增强应用、智能多 Agent 编排的完整落地经验，熟练使用 Milvus 向量数据库构建知识库检索能力。
中间件与存储层面，熟练掌握 Redis 缓存、Elasticsearch 检索、MySQL、PostgreSQL 关系型数据库，精通 TDengine 时序数据库适配工业物联网时序场景；熟练运用 Kafka 消息队列、Flink 实时计算框架处理流式数据，熟悉 MQTT 物联网协议实现设备消息接入与通信。
后端框架掌握 Gin 高性能 Golang Web 框架，运维与云原生领域精通 Nginx 反向代理与负载均衡，熟练使用 Docker 容器化打包、K8s 集群部署、编排与运维管控，可独立完成从业务开发、AI 应用搭建、大数据实时处理、物联网接入到容器云部署的全链路架构设计与工程落地，适配工业智能、AI 应用、微服务及物联网各类项目开发场景。

项目经验

在多年工程化与架构设计实践中，我深度参与并主导多款高可用、高并发、智能化商业项目，覆盖智慧物业、工业可视化、AI智能服务、出行平台、金融支付五大核心领域，全程贯穿分布式架构、微服务拆分、AI集成、高并发优化、数据安全与容错设计等核心技术能力，从需求拆解、架构选型、核心开发到上线运维全流程落地，具备扎实的工程落地与复杂问题解决能力，以下为核心项目详细技术阐述：

一、智慧物业管理系统
采用**前后端分离+微服务架构**，后端基于SpringCloud Alibaba生态搭建，拆分用户权限、工单管理、设备管控、缴费报修、物业运维等独立微服务，实现高内聚低耦合，支持多租户隔离与横向扩展。数据库选用MySQL做主业务存储，Redis实现分布式缓存、接口限流、会话共享与热点数据缓存，Kafka完成异步消息解耦，保障工单推送、缴费通知、异常告警等场景不阻塞核心流程。前端适配PC管理端与微信小程序，实现业主报修、在线缴费、门禁管控、物业派单全流程线上化；核心实现统一权限中台、可配置化工单引擎、设备统一接入网关，支持第三方IoT设备快速对接，同时搭建完整的日志审计、操作溯源、异常重试与熔断降级机制，项目上线后大幅降低人工运维成本，核心接口响应速度优化至200ms以内，支持千人级并发访问，完全满足园区精细化管理需求。

二、园区能耗监控大屏
聚焦工业级数据可视化与实时监控需求，搭建**数据采集-清洗-计算-可视化**全链路架构，前端采用ECharts、DataV搭建可视化大屏，实现水、电、气、暖等能耗数据的实时展示、趋势分析、异常预警与分区统计，支持多维度下钻与数据联动。后端通过Flink实现实时流数据处理，对接各类能耗采集终端与传感器，Tdengine时序数据库存储海量历史能耗数据，解决高频率数据写入与快速查询痛点；通过定时任务与实时计算结合，完成能耗报表生成、能耗超标告警、节能分析等核心功能，同时做数据脱敏与权限分级管控，保障能耗数据安全。整套系统支持7×24小时稳定运行，数据延迟控制在3秒内，可直观呈现园区能耗分布与异常情况，为节能管控提供精准数据支撑。

三、AI Agent+MCP Server+RAG智能客服系统
主打AI智能化与私有化落地，基于大模型生态搭建全链路智能客服体系，核心采用**RAG检索增强+AI Agent任务编排+MCP服务管控**架构，彻底解决大模型幻觉问题，适配行业专属知识问答。底层搭建MCP Server实现模型服务管控、接口鉴权、流量限流与负载均衡，保障多并发场景下服务稳定；RAG模块完成行业知识库、操作手册、常见问题的文档分块、Embedding向量化，依托Milvus向量库实现高效语义检索，精准匹配用户问题相关知识；AI Agent模块实现意图识别、任务规划、工具调用与多轮对话记忆，可自主完成问题解答、工单创建、信息查询、故障初步诊断等复杂任务。技术栈涵盖Python、FastAPI、LangChain、Milvus、Docker，支持私有化部署，客服响应准确率达95%以上，大幅降低人工客服工作量，实现智能客服自主化与高效化。

四、网络车打车出行项目
面向高并发、低延迟、高可靠的出行场景，采用**分布式微服务+地理信息定位+实时消息推送**架构，核心拆分用户端、司机端、订单、支付、定位、派单、监控七大微服务，依托Nacos实现服务注册发现与配置中心，Sentinel实现熔断限流、降级兜底，避免单服务故障影响全流程。基于Redis Geo实现司机实时位置存储与就近派单，WebSocket实现订单状态、司机位置、行程消息的实时推送，保证用户与司机端信息同步零延迟；数据库采用MySQL分库分表存储海量订单与用户数据，Redis做分布式锁与热点数据缓存，解决超卖、重复下单等并发问题。同时对接第三方地图SDK、支付渠道与短信服务，搭建完整的行程监控、异常风控、费用结算体系，支持万人级并发下单，核心派单算法优化后响应时间低于500ms，全程保障行程数据安全与业务流程稳定。

五、聚合支付平台
聚焦金融级支付安全与多渠道兼容需求，搭建**高可用、高安全、易扩展**的分布式聚合支付架构，统一对接微信、支付宝、云闪付等多家支付渠道，屏蔽渠道差异，为上游业务提供标准化支付接口。核心采用SpringBoot+SpringCloud微服务架构，拆分支付下单、渠道对接、订单查询、退款对账、风控监控、日志审计独立服务，实现支付全流程解耦；通过Redis分布式锁解决重复支付、掉单问题，RocketMQ实现支付结果异步通知与对账消息异步处理，保障支付流程不阻塞；严格遵循支付安全规范，采用数据加密、接口签名校验、防重放、数据脱敏、权限分级等多重安全机制，防范支付风险；同时搭建自动化对账系统、异常订单补偿机

案例展示

城乡网约打车出行

本人作为项目技术负责人，全程主导需求拆解、技术选型、微服务架构整体设计、模块拆分、跨端接口规范制定；负责核心业务架构评审、数据库分库分表设计、高并发运力调度方案设计、第三方支付 / 地图定位对接、团队任务拆分与代码规范管控，同时把控项目进度、线上性能优化、故障兜底与版本迭代架构演
智能客服系统

独立负责 AI Agent+MCP Server+RAG 智能客服系统全流程开发，借助 AI 辅助编码落地整套业务。技术栈：Python、LangChain、LangGraph、MCP Server、RAG 检索架构、向量数据库 Milvus、FastAPI、Redis、Do
智慧物业管理系统

我作为技术负责人，全面主导智慧物业系统架构设计、技术选型、模块拆分、团队任务分配、核心代码开发、跨业务系统集成，把控项目进度、代码质量、上线部署及后期架构迭代优化，负责解决项目关键技术难点与线上稳定性问题。技术栈：后端 SpringBoot、SpringCloud 微服务，R