本案例为全栈自研的自动化分析平台,采用 FastAPI + Vue.js + PostgreSQL + MongoDB 技术栈,实现从数据采集、清洗存储到分析可视化的完整工作流。
数据采集层基于异步架构(aiohttp + asyncio)构建分布式爬虫引擎,支持并发控制、User-Agent 轮换、代理 IP 切换、自动重试与 URL 去重,可稳定采集多源异构数据。数据经管道链(去重→清洗→过滤)处理后,支持 CSV/JSON/Excel/MongoDB 多格式输出。
数据分析层集成数据清洗器(缺失值填充、异常值检测)、文本分析器(中文分词、词频统计、情感分析、关键词提取)以及统计分析引擎(相关性矩阵、KMeans 聚类、时间序列分析),支持一键生成 Markdown 数据报告。
后端基于 FastAPI 构建 RESTful API,配合 Celery 异步处理耗时任务,Redis 缓存热点数据。前端使用 Vue.js 3 + Element Plus 构建数据看板,提供数据集管理、数据预览、分析结果展示、文件导出等功能。使用 Docker Compose 编排 7 个服务,实现一键部署。