全栈工程师具备完整的项目架构设计经验,能独立完成从需求分析、系统设计到性能调优的全流程。擅长将业务需求转化为可落地的技术方案,主导过微服务拆分与服务容器化改造。
编程语言:熟练使用Java / Python /JavaScript / TypeScript 等
后端开发:
Java 技术栈:精通 Spring Boot,熟悉 MyBatis,具备企业级应用开发经验
Python 技术栈:精通 FastAPI、Flask 等 Web 框架,擅长 RESTful API 设计与性能优化
数据库:掌握 MySQL,了解查询优化、索引设计、慢 SQL 调优;熟悉 Redis 缓存策略
服务架构:熟悉前后端分离架构,具备服务切分(微服务拆分)实践经验
云原生与 DevOps
容器化:熟练使用 Docker 进行后端服务容器化,掌握 Docker Compose 编排
容器编排:熟悉 Kubernetes,有集群部署、服务治理的实际操作经验
CI/CD:能基于 Kubernetes 实现持续集成与持续交付流水线
DevOps:具备团队级 DevOps 流程设计能力,推动开发与运维协作效率提升
前端开发
熟悉 Vue.js 生态(Vue Router / Pinia / Element Plus),具备组件化开发思维
掌握 HTML5 / CSS3 / 响应式布局,能独立完成前端页面开发
AI 与工程化
丰富的 AI 辅助开发与 LLM 应用落地经验(AI Agent / RAG),擅长将 AI 能力融入工程实践
熟悉 Git 工作流,了解 Linux 环境下部署与运维
项目一:多商户电商管理系统
独立主导开发一套多商户电商管理平台,采用 Django + Vue.js 前后端分离架构。从零完成系统设计、数据库建模、RESTful API 开发及前端交互实现。
核心亮点:
高并发支撑:集成支付宝/微信支付接口,设计支付回调幂等性方案,结合 Redis 分布式锁确保订单状态一致性,系统稳定支撑日均千级订单处理
性能优化:引入 Redis 缓存热点数据(商品详情、分类树),接口响应时间降低 70%;通过 Celery 异步任务解耦订单超时取消、物流状态推送等耗时操作
复杂业务设计:实现订单状态机流转(待支付→已支付→已发货→已完成→已退款),设计多商户分账逻辑与数据隔离方案
数据驱动:基于 ECharts 搭建运营数据看板,实时展示 GMV、订单趋势、商户排行等核心指标
工程化:使用 Git 进行版本管理与分支协作,通过 Nginx + uWSGI 部署上线,项目已稳定生产运行
项目二:校园教育服务小程序
独立完成校园综合服务小程序的完整开发,覆盖失物招领、二手交易、课程表管理三大核心模块。负责产品设计、数据库设计、前后端联调及上线发布全流程。
核心亮点:
全链路闭环:从需求分析、原型设计到前后端开发、部署上线独立完成,累计服务 5000+ 在校师生
性能与体验优化:通过 Redis 缓存高频接口(课程表、失物招领列表),减少 60% 数据库查询;采用图片懒加载、本地缓存策略优化小程序启动速度
安全与鉴权:设计微信登录态管理体系,实现 JWT 身份认证与接口权限控制
数据思维:构建用户行为埋点系统,分析功能使用频次指导产品迭代方向
成果认可:获评校级优秀创新项目,验证了独立全栈交付能力
项目三:分布式数据采集与分析平台
开发分布式数据采集系统,基于 Scrapy 框架 + 异步架构实现多源数据高效抓取,FastAPI 构建数据服务层,Vue.js 搭建可视化看板。
核心亮点:
分布式架构:采用 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫调度,支持多节点协同采集,单日抓取效率提升 5 倍以上
反爬策略体系:构建动态 UA 池、IP 代理池、请求频率控制等反爬对抗方案,保障数据采集稳定性
数据治理管道:设计完整 ETL 流程,集成 AI 辅助数据清洗与异常检测,数据处理效率提升 60%,质量达 99.5%
存储优化:MySQL 分表存储(按时间/业务维度),配合 Redis 缓存热门查询,查询性能提升 80%
可视化交付:基于 ECharts 搭建实时数据看板,支持多维度图表展示与自定义筛选
一键部署:通过 Docker 容器化编排,实现环境一致性交付与快速扩缩容
本案例为全栈自研的多商户电商平台,采用 Django + Vue.js + PostgreSQL + Docker 技术栈,实现从商家入驻、商品管理、在线下单到支付结算的完整电商闭环。 后端架构基于 Django REST Framework 构建 RESTful API,
本案例为全栈自研的自动化分析平台,采用 FastAPI + Vue.js + PostgreSQL + MongoDB 技术栈,实现从数据采集、清洗存储到分析可视化的完整工作流。 数据采集层基于异步架构(aiohttp + asyncio)构建分布式爬虫引擎,支持并发控制、
🔮 AI 智能提取,用嘴爬数据 不用 F12、不用 XPath。输入 "提取所有商品名、价格、评分",AI 自动识别页面结构,生成 CSS 选择器并返回结构化 JSON。DeepSeek V4 / GPT-4o / 本地 Ollama 三种引擎自由切换,数据