本项目面向加工厂打造的一体化数字车间解决方案,核心覆盖生产执行监控、数据分析决策、原料全生命周期追溯及异常物料闭环管控四大板块。平台通过与MES系统深度对接,实现工单执行结果实时回传与生产状态双向同步;构建车间级数据分析引擎,整合产线多源异构数据,输出产量、质量、设备OEE等关键指标可视化看板,辅助管理层精准决策。在质量管控层面,开发原料批次追溯模块,实现从入库、投料到成品关联的全链条扫码追溯;搭建异常物料管控界面,支持不合格品自动冻结、隔离审批及处置流程线上化。同时完成PDA、扫码枪、条码打印机等现场硬件的统一接入与异常重连机制,保障车间7×24小时稳定运行。
本人在项目中担任核心开发角色,负责数据分析模块架构设计、追溯系统接口开发、异常管控业务流程编码及车间现场实施部署。技术栈采用.NET/C#后端 + Vue.js前端 + SQL Server,配合MQTT/OPC UA协议完成设备数据采集,已实现从需求调研、系统开发到上线运维的全流程交付,具备制造业数字化项目独立落地能力。