舆情检测系统

新闻媒体新闻案例ID：241836

二米

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案例介绍

AI智能舆情监测系统 - 作品技术介绍
项目概述
本项目是一款面向企业品牌口碑管理的全自动化AI舆情监测系统，旨在解决传统企业舆情管理中全网舆情分散、人工筛查效率低、舆情预警滞后、危机响应不及时等核心痛点。系统覆盖短视频、社交平台、新闻媒体、行业论坛等全网络渠道，实现舆情数据自动化抓取、AI智能研判、分级预警、话术生成、舆情走势追踪全链路闭环能力，帮助企业实时把控品牌口碑、规避公关风险、监控行业竞品动态。
本人项目角色与核心技术职责（技术视角）
本人作为项目核心开发人员，主要负责全网舆情数据采集模块开发、数据清洗适配、AI Agent舆情逻辑对接、前端可视化功能开发与系统功能落地优化，全程参与项目从需求拆解、技术方案选型、功能开发、联调测试到功能上线的全流程工作，核心技术工作如下：
1. 全网多源舆情爬虫架构开发与适配
针对各平台数据规则差异化问题，独立开发适配社交平台、短视频、新闻网站、行业论坛的多渠道自动化爬虫采集模块。通过合规爬虫技术实现全网舆情数据实时抓取、定时轮询采集，突破传统人工筛查效率低、覆盖范围窄、数据滞后的痛点。同时对采集的原始数据进行结构化处理、去重过滤、无效数据剔除，统一数据格式，为后续AI智能分析提供干净、标准、完整的数据源，保障舆情数据采集的全面性与准确性。
2. AI舆情Agent核心功能对接与逻辑开发
负责前端与AI舆情Agent模型的接口联调、业务逻辑开发，打通数据采集与AI智能分析全链路。基于后端返回的AI算法能力，实现舆情内容自动正负向情感研判、舆情风险等级智能分级、危机舆情精准识别功能。同时完成AI自动生成公关回应话术。