该项目是一个面向多端内容生产与分发的融媒体平台，主要解决内容统一管理、多渠道发布和审核流程混乱的问题。平台覆盖内容采编、审核、发布、用户权限和数据统计等核心环节，支持网站、APP、小程序等多端内容分发。 我在项目中负责后端整体统筹，包括架构设计、模块拆分、接口规范制定和开发进度协调。基于 Spring Boot + MySQL + Redis 搭建后端服务，设计内容模型、权限体系和审核流程，使用消息队列处理异步分发与通知任务，并对核心查询接口做缓存与 SQL 优化。

作为全栈工程师角色独立开发整个项目前后端，后端采用php+mysql，前端响应式布局，适合PC端+移动端。

AI融媒体可视化工作台——面向内容运营的「策采编发评」全流程管理系统，由本人独立完成需求分析、架构设计、前后端开发与部署运维。 核心功能：多信源自动采集：每日定时抓取 7 类信源（政府网站、公众号等），AI 自动清洗去重、评分预筛，生成晨报推送给编辑拍板；AI 辅助内容生产：AI 按编辑部方针直接生成主稿，再自动衍生出公众号、小红书、知乎等多平台适配内容包，减少 70% 重复写作；可视化工作台：泳道看板总览全流程，稿件在线终审编辑、放行驳回，内容包一键复制，发布记录回写；效果分析闭环：阅读数据回流，自动生成周报反哺选题，形成「采集—生产—发布—评估」完整业务闭环。技术实现：Node.js +

供稿系统 本系统是一套面向内容生产与分发的供稿管理平台，支持作者投稿、编辑审核、多渠道发布等全流程管理，帮助内容团队高效协作、规范化产出。 系统涵盖稿件提交、状态流转（待审/退回/通过）、版本管理、权限分级等核心功能，同时支持稿件与多个下游平台（如站内频道、第三方媒体、小程序等）的对接分发，实现"一次编辑、多端发布"。 技术架构上采用前后端分离设计，保障系统的可扩展性与稳定性，能够满足日均较大稿件吞吐量下的高效审核与发布需求。

1.会议首页：展示全部会议，按报名中、已结束筛选，支持会议名称搜索，查看会议时间、地点、主办方信息。 2.参会报名：选择对应门票场次，支持常用参会人、名片扫描报名；填写企业、职位信息提交报名，门票库存管控。 3.会议详情：查看会议概况、会议日程、会议资料、会场地图、酒店预订相关信息。 4.门票核验：报名审核通过后生成电子门票二维码，现场扫码签到入场。 5.个人中心：管理我的订单、我的门票、个人日程、退款记录、开票记录，维护常用参会人信息。 6.配套后台：主办方管理会议场次、门票设置、报名人员审核，扫码签到核验、订单管理、开票退款、参会数据统计。

1.沟通服务器搭建规模，沟通云产品选型 2.搭建项目 svn ，搭建阿里云服务器集群，搭建 docker 容器，配合 Jenkins 实现生产与线上环境推送。配置阿里云高性能 nginx ，申请域名，申请短信模板，申请阿里云 bucket 资源池，提供上传下载 demo 。上架线上项目到各大应用商店和苹果 appstore。 3.编写试运营方案和技术手册，以及服务器资产配置信息表。配合项目验收。 4.编写后台产品发布及投递工程代码。

可根据不同栏目筛选不同新闻，对栏目进行排序，用户可以自行发布微头条，文章类型包括纯文字，图文以及视频

独立开发一套基于 Python + GitHub Actions 的 AI 新闻日报自动化系统，实现从数据采集、内容去重、AI总结翻译到消息推送的全流程自动化。 系统可自动采集抖音、今日头条、小红书热点及 GitHub 热门项目，统计近5天搜索关键词趋势，并通过 DeepSeek 对新闻进行智能总结、对英文项目进行翻译和 README 内容提取。采用历史记录和跨平台去重机制，避免重复推送。 项目通过 GitHub Actions 云端定时运行，每天自动执行多次，并支持微信、QQ 邮箱等多渠道推送，无需本地电脑持续运行。该项目体现了我在 Python 自动化开发、数据采集、AI AP

本项目基于 Stacking 多预训练模型堆叠的虚假新闻检测，通过集成 Bert、Ernie 和XLNet 三个预训练模型，构建 Stacking 集成模型，提升对虚假新闻的检测性能。 项目创新性地将多模型融合应用于虚假新闻检测，在训练和测试数据上取得了较好效果。这一研究对提升信息可信度、维护社会稳定、促进媒体发展等方面具有重要价值，并为数字经济的发展提供了坚实支持。

内容: AI短视频自动生产管线 ──────────────────────────────────────── 字段: 所属行业 内容: 人工智能/媒体 ──────────────────────────────────────── 字段: 作品介绍 内容: 端到端AI视频自动化生产系统：①内容生成——DeepSeek API生成脚本并自动拆解为分镜段落；②画面渲染——基于HyperFrames 20+动效模板库，批量渲染数据可视化视频（柱状图、趋势线、大数字结论卡等）；③语音合成——集成TTS引擎自动生成自然