自动化流程案例
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案例介绍
这是使用模拟数据自建的规则自动化样例（非客户项目）。流程将固定格式 CSV/TXT 中的字段提取、校验和转换为结构化 JSON；缺字段、非法价格、近似值或无法确认的内容不会静默写错，而是记录原因并转入人工复核。本人负责 Python 规则实现、异常分支、样例夹具、聚焦测试和运行说明。当前样例只覆盖约定格式，不包含 OCR、AI/机器学习、外部 API、真实业务数据或生产部署，也不承诺任意格式的通用准确率；真实项目从脱敏样例、字段清单和书面验收条件开始。
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这是使用模拟数据自建的规则自动化样例（非客户项目）。流程将固定格式 CSV/TXT 中的字段提取、校验和转换为结构化 JSON；缺字段、非法价格、近似值或无法确认的内容不会静默写错，而是记录原因并转入人工复核。本人负责 Python 规则实现、异常分支、样例夹具、聚焦测试和运行说明。当前样例只覆盖约定格式，不包含 OCR、AI/机器学习、外部 API、真实业务数据或生产部署，也不承诺任意格式的通用准确率；真实项目从脱敏样例、字段清单和书面验收条件开始。
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