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其他Python兼职程序员

ID：420975

恒羲

Python自动化与数据处理开发者

公司信息：
个人开发者

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后

所在区域：
其他
全区
河南驻马店

技术能力

主要承接 Python 自动化、Excel/CSV/TXT/JSON 数据处理、固定规则提取与校验、异常数据复核队列、轻量 HTTP API 接口诊断和单路径工作流原型。通常先用脱敏样例确认输入字段、规则分支、输出结构和验收结果，再交付可读源码、样例夹具、聚焦测试、运行说明和文件清单。现有自建验证样例包括货运报价文本转 JSON、客服关键词路由和标书响应矩阵，均用于证明规则拆解、异常分支、人工复核和可测试交付能力，不冒充客户项目。适合 1 至 5 天、输入输出明确的小型任务。生产账号、密钥、真实业务环境及长期运维须由需求方提供合法授权并另行确认范围。

项目经验

项目类型：自建脱敏规则自动化验证样例（非客户项目）。1）货运报价结构化：将固定格式 TXT/CSV 中的供应商、路线、价格、单位和附加条件转换为 JSON，缺字段、非法价格和近似值进入人工复核；2）客服关键词路由：按明确规则分类常见咨询，对不确定或高风险内容转人工；3）标书响应矩阵：将条款拆成结构化记录，保留来源、状态和待人工核验项。当前共享代码有 15 项聚焦测试，其中货运专属 5 项；公开白名单试单包有 8 项测试通过、27 个文本文件隐私扫描 0 命中、26 行文件清单一致。以上只证明本地验证，不等于客户验收、订单或收入。真实项目从脱敏样例和书面验收条件开始。

案例展示

AI接口联调案例

这是使用模拟请求与本地测试环境整理的接口诊断样例（非客户项目）。围绕 HTTP API 与 JSON 调用中的鉴权缺失、超时、返回结构异常和配置错误，先构造最小请求，记录状态码和关键响应字段，再给出配置检查、错误分支和可复跑验证步骤。本人负责 Python 请求脚本、样例配置、异
自动化流程案例

这是使用模拟数据自建的规则自动化样例（非客户项目）。流程将固定格式 CSV/TXT 中的字段提取、校验和转换为结构化 JSON；缺字段、非法价格、近似值或无法确认的内容不会静默写错，而是记录原因并转入人工复核。本人负责 Python 规则实现、异常分支、样例夹具、聚焦测试和运行说