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案例介绍
面向企业客户的LLM推理部署需求，基于vLLM + TensorRT-LLM构建高吞吐、低延迟的推理系统。集成Continuous Batching、PagedAttention、FP8 KV Cache量化。自研请求调度算法，支持模型热加载与A/B测试框架。
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面向企业客户的LLM推理部署需求，基于vLLM + TensorRT-LLM构建高吞吐、低延迟的推理系统。集成Continuous Batching、PagedAttention、FP8 KV Cache量化。自研请求调度算法，支持模型热加载与A/B测试框架。
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