闲鱼管家系统 多语种学习在线平台
案例介绍
1. 闲鱼管家系统
面向二手卖家，用于统一管理多账号商品、订单和客服消息。核心功能包括：商品上下架批量操作、订单自动同步与利润计算、智能消息回复模板、数据看板（曝光/转化率）。采用 Spring Boot + MyBatis-Plus 构建后端，前端使用 Vue 3 + Element Plus，通过 JWT 实现多租户隔离。解决了卖家在多账号间频繁切换、统计困难的痛点。
2. 在线多语种学习平台
支持中、英、日、韩等语种的课程学习与练习。主要功能：单词卡片学习、AI 语音评测、语法闯关游戏、学习进度追踪。后端使用 Node.js + Express + MongoDB，前端基于 React + TailwindCSS，并集成了 Web Speech API 进行发音评分。平台通过游戏化设计提高了用户留存率。
我在两个项目中熟练运用了 Trae 的智能编码辅助，保证代码规范与开发效率。
闲鱼管家系统 多语种学习在线平台
案例介绍
我使用 Trae 独立完成了两个全栈项目，负责从需求分析、数据库设计到前后端开发的全流程。
1. 闲鱼管家系统
面向二手卖家，用于统一管理多账号商品、订单和客服消息。核心功能包括：商品上下架批量操作、订单自动同步与利润计算、智能消息回复模板、数据看板（曝光/转化率）。采用 Spring Boot + MyBatis-Plus 构建后端，前端使用 Vue 3 + Element Plus，通过 JWT 实现多租户隔离。解决了卖家在多账号间频繁切换、统计困难的痛点。
2. 在线多语种学习平台
支持中、英、日、韩等语种的课程学习与练习。主要功能：单词卡片学习、AI 语音评测、语法闯关游戏、学习进度追踪。后端使用 Node.js + Express + MongoDB，前端基于 React + TailwindCSS，并集成了 Web Speech API 进行发音评分。平台通过游戏化设计提高了用户留存率。
我在两个项目中熟练运用了 Trae 的智能编码辅助，保证代码规范与开发效率。
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