该作品为某智能摄像头终端配套的云端告警分析平台，本人负责后端核心模块开发。硬件设备端将抓拍的图片与运动检测数据通过MQTT协议上报至云端，我基于Python开发了数据接入服务，使用asyncio + paho-mqtt实现高并发设备接入，每秒可处理数千台摄像头上报数据。接入后，利用FastAPI提供RESTful接口供前端与移动端调用，并设计基于Redis的有序集合实现设备最后活跃时间统计与离线告警。在智能分析方面，集成华为昇腾AI推理服务的Python SDK，对图片进行人形与车辆识别，过滤无效告警，误报率降低60%。告警消息通过WebSocket推送到用户APP，同时支持按设备、时间范围检索历史告警图片（对象存储OBS + MySQL）。项目部署在K8s集群中，通过Prometheus监控服务健康状态与消息积压情况。本人独立完成了告警规则引擎的开发，允许用户自定义触发频率与生效时段，采用Python的eval沙箱安全执行用户表达式。该平台已实际应用于数十万智能摄像头，日均处理告警事件超百万条，获得部门优秀实践奖。