GraphRAG多模态多Agen智能助手
案例介绍
行业场景
1. 石油化工类、文旅类的场景，旨在面向国央企，解决一些内部问题
2. 提高办公效率，沉淀相关的语料知识库，解决垂直领域的相关问题
功能介绍
意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包
意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代传统RPA）
项目实现
1.全栈
2. 大模型微调、GraphRAG、多Agent协同、意图识别与意图路由、长文本处理、智能体自主决策运维完成自然语言指令
GraphRAG多模态多Agen智能助手
案例介绍
作品详情
行业场景
1. 石油化工类、文旅类的场景，旨在面向国央企，解决一些内部问题
2. 提高办公效率，沉淀相关的语料知识库，解决垂直领域的相关问题
功能介绍
意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包
意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代传统RPA）
项目实现
1.全栈
2. 大模型微调、GraphRAG、多Agent协同、意图识别与意图路由、长文本处理、智能体自主决策运维完成自然语言指令
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