这是一款基于大语言模型的智能报告生成产品，面向业务分析师团队，解决季度业务汇报材料准备耗时过长的痛点。我作为产品负责人，主导了从0到1的完整规划与落地。
核心功能包括：自然语言交互入口，用户通过对话描述分析需求；LLM驱动的智能分析框架，自动将数据洞察转化为结构化报告内容；持久化记忆系统，支持多轮对话中断后的连续性；数据反馈闭环模块，持续采集用户行为并优化输出质量。
技术实现上，我负责设计LLM Prompt方案、RAG检索架构、身份识别层，并基于Databricks/S3搭建数据支持管道。产品上线后，分析师基础材料准备时间平均减少60%，核心用户留存率提升25%，成为团队标准工具。
我在项目中承担产品定义、AI方案设计、工程协调及数据驱动迭代的全流程职责。