AAA泪雨星痕
软件工程师
深圳天巡思凯有限公司 · 14年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
深圳 南山
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
我专注于AI驱动的产品开发与全栈工程实施，具备从业务痛点分析到生产部署的端到端交付能力。
在人工智能领域，我深耕LLM应用架构设计，包括智能体（Agent）交互系统、检索增强生成（RAG）管道、持久化记忆层、身份意图识别与反馈闭环优化；熟悉Prompt Engineering、向量数据库及大模型API的工程化集成。
在数据基础设施方面，我具备基于Databricks/S3构建AI产品后端与数据支持管道的实战经验，熟练使用SQL进行数据驱动决策。
在全栈开发层面，我有十年以上前端工程经验，精通HTML5/CSS3/响应式布局与移动端适配，熟悉JavaScript及现代前端工具链；后端方面熟练使用Python/FastAPI进行API开发，具备Node.js基础与数据库设计能力。
我善于运用Claude、Cursor、GitHub Copilot等AI辅助工具提升开发效率，能够快速将概念转化为可运行的MVP，并建立数据驱动的迭代优化机制。
在人工智能领域，我深耕LLM应用架构设计，包括智能体（Agent）交互系统、检索增强生成（RAG）管道、持久化记忆层、身份意图识别与反馈闭环优化；熟悉Prompt Engineering、向量数据库及大模型API的工程化集成。
在数据基础设施方面，我具备基于Databricks/S3构建AI产品后端与数据支持管道的实战经验，熟练使用SQL进行数据驱动决策。
在全栈开发层面，我有十年以上前端工程经验，精通HTML5/CSS3/响应式布局与移动端适配，熟悉JavaScript及现代前端工具链；后端方面熟练使用Python/FastAPI进行API开发，具备Node.js基础与数据库设计能力。
我善于运用Claude、Cursor、GitHub Copilot等AI辅助工具提升开发效率，能够快速将概念转化为可运行的MVP，并建立数据驱动的迭代优化机制。
项目经验
Smart Report 智能报告系统（0到1产品）
针对业务团队季度汇报材料准备耗时过长的痛点，我主导了该LLM驱动智能报告产品的完整规划与落地。通过深度业务访谈抽象分析框架，设计并验证核心LLM Prompt方案，成功推出MVP版本，使分析师基础材料准备时间平均减少60%，成为团队标准工具。随后规划并落地三大基础模块：统一身份层（识别用户意图）、持久记忆系统（支持中断后对话连续性）、数据反馈闭环（采集-分析-优化），使核心用户留存率提升25%。我负责协调数据科学、工程、设计及业务团队，对齐目标并推动执行，同时通过SQL与用户行为数据指导产品迭代。
Missing Impression Analysis Agent（垂直领域Agent）
我将原本繁琐的多步骤数据分析工作流转化为单一自然语言交互产品，从0到1创新打造该垂直领域Agent。定义了安全的API调用协议，用户只需用自然语言描述需求，系统自动完成数据查询、分析与可视化输出。上线后单次分析任务耗时从15分钟降至2分钟，三个月内70%的活跃分析师采纳使用。我负责产品定义、LLM Prompt工程、交互设计及跨部门协调，建立了数据驱动的迭代优化机制，持续根据用户反馈改进Agent表现。
Ctrip 互联网产品管理（6年）
负责移动端及PC端产品界面规划与设计，主导用户调研、原型设计、PRD撰写及开发进度跟踪。建立了竞品分析体系，持续监测市场动态并提出应对策略。管理产品全生命周期，通过数据监控优化产品性能，协调营销、开发、运营等多部门资源，确保产品方案落地。沉淀了完整的产品文档库标准，培养了良好的平台规划能力与跨团队沟通协调能力。
针对业务团队季度汇报材料准备耗时过长的痛点，我主导了该LLM驱动智能报告产品的完整规划与落地。通过深度业务访谈抽象分析框架，设计并验证核心LLM Prompt方案，成功推出MVP版本，使分析师基础材料准备时间平均减少60%，成为团队标准工具。随后规划并落地三大基础模块：统一身份层（识别用户意图）、持久记忆系统（支持中断后对话连续性）、数据反馈闭环（采集-分析-优化），使核心用户留存率提升25%。我负责协调数据科学、工程、设计及业务团队，对齐目标并推动执行，同时通过SQL与用户行为数据指导产品迭代。
Missing Impression Analysis Agent（垂直领域Agent）
我将原本繁琐的多步骤数据分析工作流转化为单一自然语言交互产品，从0到1创新打造该垂直领域Agent。定义了安全的API调用协议，用户只需用自然语言描述需求，系统自动完成数据查询、分析与可视化输出。上线后单次分析任务耗时从15分钟降至2分钟，三个月内70%的活跃分析师采纳使用。我负责产品定义、LLM Prompt工程、交互设计及跨部门协调，建立了数据驱动的迭代优化机制，持续根据用户反馈改进Agent表现。
Ctrip 互联网产品管理（6年）
负责移动端及PC端产品界面规划与设计，主导用户调研、原型设计、PRD撰写及开发进度跟踪。建立了竞品分析体系，持续监测市场动态并提出应对策略。管理产品全生命周期，通过数据监控优化产品性能，协调营销、开发、运营等多部门资源，确保产品方案落地。沉淀了完整的产品文档库标准，培养了良好的平台规划能力与跨团队沟通协调能力。
ID:422243
复制
AAA泪雨星痕
软件工程师 · 14年经验 · 深圳天巡思凯有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
我专注于AI驱动的产品开发与全栈工程实施，具备从业务痛点分析到生产部署的端到端交付能力。
在人工智能领域，我深耕LLM应用架构设计，包括智能体（Agent）交互系统、检索增强生成（RAG）管道、持久化记忆层、身份意图识别与反馈闭环优化；熟悉Prompt Engineering、向量数据库及大模型API的工程化集成。
在数据基础设施方面，我具备基于Databricks/S3构建AI产品后端与数据支持管道的实战经验，熟练使用SQL进行数据驱动决策。
在全栈开发层面，我有十年以上前端工程经验，精通HTML5/CSS3/响应式布局与移动端适配，熟悉JavaScript及现代前端工具链；后端方面熟练使用Python/FastAPI进行API开发，具备Node.js基础与数据库设计能力。
我善于运用Claude、Cursor、GitHub Copilot等AI辅助工具提升开发效率，能够快速将概念转化为可运行的MVP，并建立数据驱动的迭代优化机制。
在人工智能领域，我深耕LLM应用架构设计，包括智能体（Agent）交互系统、检索增强生成（RAG）管道、持久化记忆层、身份意图识别与反馈闭环优化；熟悉Prompt Engineering、向量数据库及大模型API的工程化集成。
在数据基础设施方面，我具备基于Databricks/S3构建AI产品后端与数据支持管道的实战经验，熟练使用SQL进行数据驱动决策。
在全栈开发层面，我有十年以上前端工程经验，精通HTML5/CSS3/响应式布局与移动端适配，熟悉JavaScript及现代前端工具链；后端方面熟练使用Python/FastAPI进行API开发，具备Node.js基础与数据库设计能力。
我善于运用Claude、Cursor、GitHub Copilot等AI辅助工具提升开发效率，能够快速将概念转化为可运行的MVP，并建立数据驱动的迭代优化机制。
项目经验
Smart Report 智能报告系统（0到1产品）
针对业务团队季度汇报材料准备耗时过长的痛点，我主导了该LLM驱动智能报告产品的完整规划与落地。通过深度业务访谈抽象分析框架，设计并验证核心LLM Prompt方案，成功推出MVP版本，使分析师基础材料准备时间平均减少60%，成为团队标准工具。随后规划并落地三大基础模块：统一身份层（识别用户意图）、持久记忆系统（支持中断后对话连续性）、数据反馈闭环（采集-分析-优化），使核心用户留存率提升25%。我负责协调数据科学、工程、设计及业务团队，对齐目标并推动执行，同时通过SQL与用户行为数据指导产品迭代。
Missing Impression Analysis Agent（垂直领域Agent）
我将原本繁琐的多步骤数据分析工作流转化为单一自然语言交互产品，从0到1创新打造该垂直领域Agent。定义了安全的API调用协议，用户只需用自然语言描述需求，系统自动完成数据查询、分析与可视化输出。上线后单次分析任务耗时从15分钟降至2分钟，三个月内70%的活跃分析师采纳使用。我负责产品定义、LLM Prompt工程、交互设计及跨部门协调，建立了数据驱动的迭代优化机制，持续根据用户反馈改进Agent表现。
Ctrip 互联网产品管理（6年）
负责移动端及PC端产品界面规划与设计，主导用户调研、原型设计、PRD撰写及开发进度跟踪。建立了竞品分析体系，持续监测市场动态并提出应对策略。管理产品全生命周期，通过数据监控优化产品性能，协调营销、开发、运营等多部门资源，确保产品方案落地。沉淀了完整的产品文档库标准，培养了良好的平台规划能力与跨团队沟通协调能力。
针对业务团队季度汇报材料准备耗时过长的痛点，我主导了该LLM驱动智能报告产品的完整规划与落地。通过深度业务访谈抽象分析框架，设计并验证核心LLM Prompt方案，成功推出MVP版本，使分析师基础材料准备时间平均减少60%，成为团队标准工具。随后规划并落地三大基础模块：统一身份层（识别用户意图）、持久记忆系统（支持中断后对话连续性）、数据反馈闭环（采集-分析-优化），使核心用户留存率提升25%。我负责协调数据科学、工程、设计及业务团队，对齐目标并推动执行，同时通过SQL与用户行为数据指导产品迭代。
Missing Impression Analysis Agent（垂直领域Agent）
我将原本繁琐的多步骤数据分析工作流转化为单一自然语言交互产品，从0到1创新打造该垂直领域Agent。定义了安全的API调用协议，用户只需用自然语言描述需求，系统自动完成数据查询、分析与可视化输出。上线后单次分析任务耗时从15分钟降至2分钟，三个月内70%的活跃分析师采纳使用。我负责产品定义、LLM Prompt工程、交互设计及跨部门协调，建立了数据驱动的迭代优化机制，持续根据用户反馈改进Agent表现。
Ctrip 互联网产品管理（6年）
负责移动端及PC端产品界面规划与设计，主导用户调研、原型设计、PRD撰写及开发进度跟踪。建立了竞品分析体系，持续监测市场动态并提出应对策略。管理产品全生命周期，通过数据监控优化产品性能，协调营销、开发、运营等多部门资源，确保产品方案落地。沉淀了完整的产品文档库标准，培养了良好的平台规划能力与跨团队沟通协调能力。
案例展示
Smart Report 智能报告系统
这是一款基于大语言模型的智能报告生成产品，面向业务分析师团队，解决季度业务汇报材料准备耗时过长的痛点。我作为产品负责人，主导了从0到1的完整规划与落地。 核心功能包括：自然语言交互入口，用户通过对话描述分析需求；LLM驱动的智能分析框架，自动将数据洞察转化为结构化报告内容；持久
缺失曝光分析Agent
这是一款垂直领域AI Agent产品，将原本需要多步骤手动操作的数据分析工作流，转化为单一自然语言交互的自动化产品。面向广告分析师，解决曝光数据异常排查效率低下的问题。 核心功能包括：自然语言输入分析需求，系统自动调用数据API完成查询、计算与可视化；智能诊断模块，基于规则引擎
票小助· 智能票据记账
是一款面向中小商户的智能票据记账工具，帮助商家用手机拍照即可完成发票识别、自动归类和经营分析。 核心功能包括： AI 票据识别 — 拍照上传发票/收据，自动提取金额、日期、品类等关键信息，支持批量识别，每月可处理数百张票据； 项目管理 — 按项目/门店分类管理收支，
企业级多租户 AI Agent 平台
CowAgent 是一个基于开源 AI Agent 框架改造的企业级 SaaS 多租户智能体平台，支持租户级别的配置隔离、独立对话上下文和资源配额管理。 核心功能： 多租户隔离架构：基于 API Key 的租户识别，WebChannel 自动感知租户并应用独立配置（模
携程酒店智能推荐优化
携程酒店业务线面临详情页转化率瓶颈，用户浏览后流失率高。本项目通过个性化推荐系统优化，提升用户在酒店详情页的预订转化率和附加服务购买率。核心功能包括：用户行为采集层（浏览轨迹、收藏、比价、预订历史），推荐算法接入层（协同过滤+规则引擎混合策略），推荐结果展示层（相似酒店、周边热门
立即沟通
