哈尔滨铁路智慧识别系统
案例介绍
程序支持两种判断方式：
第一种是文字判断。
当图片中存在“上行”或“下行”文字时，程序会优先调用文字识别模型进行判断。如果识别到“上行”，返回：
{xb:"1"}
如果识别到“下行”，返回：
{xb:"7"}
第二种是数字判断。
当图片中没有明显的“上行”或“下行”文字，但存在铁路杆号数字时，程序会调用数字识别模型进行判断。按照规则：双数代表上行，单数代表下行。
也就是说：
双数 -> {xb:"1"}
单数 -> {xb:"7"}
如果图片中文字和数字都无法可靠识别，程序会返回：
{xb:""}
整体流程是：输入一张图片路径，程序先判断是否有“上行/下行”文字；如果没有，再判断图片中的数字单双；最后输出符合数据库要求的 JSON 格式结果。
哈尔滨铁路智慧识别系统
案例介绍
这个程序是一个用于铁路行别识别的 Python 图像识别程序，主要功能是根据输入图片自动判断该图片对应的是“上行”还是“下行”，并按照指定格式返回结果。
程序支持两种判断方式：
第一种是文字判断。
当图片中存在“上行”或“下行”文字时，程序会优先调用文字识别模型进行判断。如果识别到“上行”，返回：
{xb:"1"}
如果识别到“下行”，返回：
{xb:"7"}
第二种是数字判断。
当图片中没有明显的“上行”或“下行”文字，但存在铁路杆号数字时，程序会调用数字识别模型进行判断。按照规则：双数代表上行，单数代表下行。
也就是说：
双数 -> {xb:"1"}
单数 -> {xb:"7"}
如果图片中文字和数字都无法可靠识别，程序会返回：
{xb:""}
整体流程是：输入一张图片路径，程序先判断是否有“上行/下行”文字；如果没有，再判断图片中的数字单双；最后输出符合数据库要求的 JSON 格式结果。
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