AI智能客服对话平台
案例介绍
AI智能客服对话平台
案例介绍
基于大语言模型API开发的智能客服系统。前端使用Vue.js构建响应式对话界面，后端Flask框架处理请求并集成LLM API实现自然语言理解和多轮对话。系统支持知识库检索增强(RAG)、上下文记忆、意图识别和情感分析。使用Redis缓存高频问答以优化响应速度，WebSocket实现实时消息推送。API层采用JWT认证和频率限制保障安全。系统平均响应时间780ms，可用性99.7%，日均处理12000+会话。支持中英文双语，可快速对接企业微信、钉钉、Slack等平台。技术栈: Python, Flask, Vue.js, Redis, LLM API, WebSocket。
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