该作品为基于链上数据与市场情绪的比特币价格波动预测分析系统，主要用于展示数据采集、特征处理、模型预测与可视化分析流程。项目结合比特币历史价格、链上指标、市场情绪等多维数据，使用 Transformer 模型进行价格趋势与波动预测，并通过前端 Dashboard 展示关键指标、预测结果、趋势图表和研究结论。本人负责项目整体设计、数据处理、模型思路梳理、前端页面开发与可视化展示，实现了从数据分析到网页呈现的完整流程。作品可体现本人在 Python 数据分析、AI 模型应用、Web 前端开发、数据可视化和毕业设计类项目搭建方面的综合能力。