基于大数据分析的智能广告投放系统

人工智能 · 其他 案例ID: 243291
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作者: 青玉案 - 1年经验- 重庆中邮信科有限公司

案例介绍

本项目为基于大数据分析的智能广告投放系统,采用Python Flask搭建后端分层架构,SQLite作为轻量化存储,面向中小企业广告投放场景,解决传统广告人工成本高、推荐同质化、冷启动与数据稀疏等痛点。本人独立完成全流程开发,完成多源广告数据集预处理,搭建融合LSTM时序建模、CTR点击率预估、K-Means用户聚类、协同过滤的混合推荐算法架构;实现普通用户广告浏览筛选、管理员素材管理、权限分配、投放数据可视化统计完整业务模块。基于Criteo、Amazon公开广告数据集开展消融实验,模型AUC达到0.7038,有效挖掘用户时序行为特征,提升广告匹配精准度。完成全量功能测试与本地Linux部署,整套系统模块化解耦、易维护,可直接用于中小企业线上广告智能投放与数字化管理。

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