智能教学系统

金融第三方支付案例ID：243371

一路

10 年经验· 新生支付

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案例介绍

基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的小学智能教学系统，结合知识图谱和大语言模型，为小学生提供个性化的教学服务。教学查询: 基于知识点的智能问答
数据导入: 批量导入知识点数据（CSV格式）
模型管理: 支持多种LLM模型切换
系统监控: 实时查看系统运行状态
配置管理: 集中管理系统参数
知识点搜索: 基于关键词的知识点搜索
分页查询: 支持分页的知识点查询
数据统计: 知识点数量统计和筛选
多模态数据采集: 支持PDF、视频、音频、文本等多种数据格式
PDF采集: 自动提取文本内容，支持多页PDF
视频采集: 提取关键帧和音频内容，支持语音识别
音频采集: 支持语音识别，转换为文本
文本采集: 直接读取文本文件内容
智能知识抽取: 基于PaddleNLP-UIE的自动知识抽取
知识点管理: 完整的知识点CRUD操作
知识图谱可视化: 基于D3.js的交互式图谱展示
数据导入导出: 支持Excel/CSV格式的数据导入导出
智能作业批改: 基于LLM的自动作业批改和错误分析
技术特性
领域驱动设计: 清晰的业务边界和代码组织
多模型支持: 兼容本地Ollama模型和在线OpenAI模型
混合检索: 结合知识图谱和向量数据库的优势
健康检查: 自动监控服务状态
非root部署: 符合安全最佳实践
全文搜索: 基于关键词的知识点搜索
分页支持: 高效的分页查询机制
数据统计: 实时的知识点数量统计
多模态处理: 支持文本、图像、音频、视频等多种数据格式
智能抽取: 基于PaddleNLP-UIE的自动知识抽取
前端可视化: React + D3.js实现的知识图谱可视化