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案例介绍
1、使用 WebSocket 协议实时推送经过数据分析后传感器中不正常数据的报警信息。
2、针对不同类型传感器的定时拉取任务，采用了Quartz 定时框架简化了维护与开发成本。
3、通过 MySQL 数据库查询优化与 Redis 查询缓存来缓解传感器的大量实时数据产生的一系列问题。
2、针对不同类型传感器的定时拉取任务，采用了Quartz 定时框架简化了维护与开发成本。
3、通过 MySQL 数据库查询优化与 Redis 查询缓存来缓解传感器的大量实时数据产生的一系列问题。
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1、使用 WebSocket 协议实时推送经过数据分析后传感器中不正常数据的报警信息。
2、针对不同类型传感器的定时拉取任务，采用了Quartz 定时框架简化了维护与开发成本。
3、通过 MySQL 数据库查询优化与 Redis 查询缓存来缓解传感器的大量实时数据产生的一系列问题。
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