企业知识库智能问答系统
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案例介绍
• 设计并实现企业知识库问答系统，支持文档新增、切片、向量化、Milvus 存储、相似度检索、Prompt 拼接和大模型回答，完整覆盖 RAG 核心链路。
• 基于 Spring AI ChatClient 接入兼容 OpenAI 协议的大模型接口，将手写 HTTP 调用替换为框架化调用，提升代码可维护性和框架匹配度。
• 使用 Milvus 存储文档切片向量和元数据，提供文档查询、删除、问答检索接口，可通过 Postman 验证向量检索结果和回答引用来源。
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