本作品为引力波事件数据可视化与分析系统(GWAnalysis),面向天文科研场景搭建端到端时序信号处理与机器学习分析全链路,基于 GWOSC 公开引力波观测数据开发,完整覆盖数据采集、多格式解析、多级信号降噪、78 维高维特征工程、机器学习建模、60 余种专业可视化全流程,适配 BBH、BNS、NSBH 三类天体并合事件分析。
我独立负责系统全模块编码开发,基于 Python、h5py、scipy、GWpy、scikit-learn 搭建流水线;实现断点续传批量数据采集模块,兼容 HDF5/GWF 多观测文件解析;自研标准化预处理链路,集成去趋势、陷波、高通滤波、信号白化算法,有效压制极低幅度引力波观测噪声;设计时域、频域、物理参数三类共 78 维特征提取逻辑,完成 Q 变换时频、PSD 频谱、相关性热力图、PCA 降维、雷达、小提琴等全套可视化工具开发;搭建高斯过程回归(GPR)预测模型,实现天体物理参数预测与不确定性量化,通过留一交叉验证完成模型评估,区分偶然与认知两类预测误差。
系统可自动生成标准化科研分析报告,清晰呈现引力波啁啾信号演化规律、不同天体事件分布差异,前三大主成分累计解释 60% 以上数据方差,光度距离、网络 SNR 预测 R² 超 0.7,可直接用于天文教学、引力波观测数据挖掘、多信使天文前置分析,完整掌握时序信号降噪、高维特征工程、贝叶斯回归、科学数据可视化全套工程落地能力。