美食推荐检索系统
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案例介绍
本项目为独立开发的美食推荐检索系统，采用 Flask 后端框架与 MySQL 数据库搭建，前端使用 HTML5、CSS3 与 JavaScript 实现。系统核心功能包括：智能搜索检索（支持按菜名、餐厅、口味关键词搜索，实时返回匹配结果）、多维度排序筛选（综合排序、销量优先、好评优先、距离最近）、个性化推荐首页（基于用户浏览和收藏行为推送感兴趣的菜品）、美食详情展示（菜品图片、价格、评分、用户评价、标签信息）以及用户收藏与浏览历史管理模块。我在项目中负责全栈开发，独立完成数据库表结构设计、搜索接口开发、推荐逻辑实现及前端页面交互。系统具备完整的检索、推荐、收藏功能链，为用户提供便捷的美食发现与决策体验。
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本项目为独立开发的美食推荐检索系统，采用 Flask 后端框架与 MySQL 数据库搭建，前端使用 HTML5、CSS3 与 JavaScript 实现。系统核心功能包括：智能搜索检索（支持按菜名、餐厅、口味关键词搜索，实时返回匹配结果）、多维度排序筛选（综合排序、销量优先、好评优先、距离最近）、个性化推荐首页（基于用户浏览和收藏行为推送感兴趣的菜品）、美食详情展示（菜品图片、价格、评分、用户评价、标签信息）以及用户收藏与浏览历史管理模块。我在项目中负责全栈开发，独立完成数据库表结构设计、搜索接口开发、推荐逻辑实现及前端页面交互。系统具备完整的检索、推荐、收藏功能链，为用户提供便捷的美食发现与决策体验。
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