在端侧部署ai模型，识别冰箱食材。以国产RK3568为核心硬件平台，外设配备HDMI触摸显示器、USB摄像头和称重传感器。软件设计采用分层架构，在视觉感知层，使用YOLOv5s网络进行食材检测，并引入CBAM注意力机制提升低光照和物品堆叠环境下的特征提取能力。目标追踪使用ByteTrack算法提取跨帧目标轨迹，实现对食材放入、取出等有效出入库事件的时序推理与行为判定。在事件确认层，除了视觉分析，还引入HX711称重模块构建重量状态机，通过“重量估计”动态更新无法按件计数的食材剩余量；集成ZBar条形码辅助识别模块，实现复杂包装食品辅助识别。在业务执行层，基于SQLite3本地数据库完成食材管理任务，并通过QT触摸屏界面实现库存可视化展示、保质期到期提醒，系统支持用户纠错学习，形成了“感知—识别—记录—更新—提醒”的完整业务闭环