数据中台企业级数据分析三中心

企业服务 数据服务 案例ID:244416
听澜
12 年经验· 中电金信
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案例介绍

项目背景: 国家电网总部已完成数据中台“三中心”(指标中心、标签中心、报表中心)的平台建设,但在黑龙江分公司尚未推广落地。标签中心因多重复杂原因,系统已瘫痪长达2个月,页面无法访问。同时,报表中心需支撑生产、营销、数据治理成果分析等核心业务场景的可视化需求。
技术栈: 阿里云(EDAS / SLB / Kubernetes)+ FineReport + MySQL + 人大金仓
核心职责与成果:
标签中心 · 系统恢复与全生命周期管理(项目经理,一人全栈)
•紧急救火:入职后首要任务——排查标签中心页面空白原因,定位为应用包部署错误及数据库连接失效,重新打包部署至阿里云EDAS容器环境,修复数据库连接配置,一周内恢复系统正常访问,终结了长达2个月的瘫痪状态。
•全栈负责:作为标签中心唯一负责人,独立承担项目管理、后端服务更新(jar包迭代)、前端报表开发(FineReport)、指标配置、日常运维(EDAS/SLB/K8s节点/MySQL备份)等全部工作。
•推广运营:在平台恢复后,主动对接业务部门,推动标签体系在用户画像分析、两级协同运营评价等场景落地,逐步提升平台使用率。
报表中心 · 核心业务报表开发与用户增长
•业务报表交付:响应各部门数据分析需求,基于FineReport开发生产管理看板、营销数据追踪、数据治理成果分析等主题的30+张固定报表与驾驶舱大屏,支撑日常经营监控与专项分析。
•用户推广:凭借高质量的报表交付与及时的运维响应,报表中心用户数量显著增长,获生产、营销、数据治理等多部门一致好评,使报表中心从“少人问津”转变为部门日常工作的必备工具
指标中心 · 参与搭建与口径统一
参与核心业务指标(如供电可靠性、线损率、营销服务满意率等)的梳理与口径定义,为标签中心和报表中心提供标准化指标库支撑。

数据中台企业级数据分析三中心

企业服务 · 数据服务 案例ID:244416
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作者: 听澜 - 12年经验- 中电金信

案例介绍

项目背景: 国家电网总部已完成数据中台“三中心”(指标中心、标签中心、报表中心)的平台建设,但在黑龙江分公司尚未推广落地。标签中心因多重复杂原因,系统已瘫痪长达2个月,页面无法访问。同时,报表中心需支撑生产、营销、数据治理成果分析等核心业务场景的可视化需求。
技术栈: 阿里云(EDAS / SLB / Kubernetes)+ FineReport + MySQL + 人大金仓
核心职责与成果:
标签中心 · 系统恢复与全生命周期管理(项目经理,一人全栈)
•紧急救火:入职后首要任务——排查标签中心页面空白原因,定位为应用包部署错误及数据库连接失效,重新打包部署至阿里云EDAS容器环境,修复数据库连接配置,一周内恢复系统正常访问,终结了长达2个月的瘫痪状态。
•全栈负责:作为标签中心唯一负责人,独立承担项目管理、后端服务更新(jar包迭代)、前端报表开发(FineReport)、指标配置、日常运维(EDAS/SLB/K8s节点/MySQL备份)等全部工作。
•推广运营:在平台恢复后,主动对接业务部门,推动标签体系在用户画像分析、两级协同运营评价等场景落地,逐步提升平台使用率。
报表中心 · 核心业务报表开发与用户增长
•业务报表交付:响应各部门数据分析需求,基于FineReport开发生产管理看板、营销数据追踪、数据治理成果分析等主题的30+张固定报表与驾驶舱大屏,支撑日常经营监控与专项分析。
•用户推广:凭借高质量的报表交付与及时的运维响应,报表中心用户数量显著增长,获生产、营销、数据治理等多部门一致好评,使报表中心从“少人问津”转变为部门日常工作的必备工具
指标中心 · 参与搭建与口径统一
参与核心业务指标(如供电可靠性、线损率、营销服务满意率等)的梳理与口径定义,为标签中心和报表中心提供标准化指标库支撑。

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